UPDATE: Sample generator now includes a new key in each item.

scripts/pipelines/samples_generator/generate_mbap.py

@@ -1,9 +1,9 @@
 #!/usr/bin/env python3
 """
 Use:
-    python generate_mbpp_avap.py
-    python generate_mbpp_avap.py --lrm path/to/avap.md
-    python generate_mbpp_avap.py --lrm avap.md --output output/mbpp_avap.json --problems 300
+    python generate_mbap.py
+    python generate_mbap.py --lrm path/to/avap.md
+    python generate_mbap.py --lrm avap.md --output output/mbpp_avap.json --problems 300
 
 Requirements:
     pip install anthropic
@@ -62,7 +62,7 @@ REGLAS ESTRICTAS para el código AVAP generado:
 
 MODO DE EJECUCIÓN — MUY IMPORTANTE:
 - El código se ejecuta DIRECTAMENTE, línea a línea, sin servidor ni registro de endpoints.
-- NUNCA uses registerEndpoint(), NUNCA uses mainHandler(), NUNCA envuelvas el código en funciones solo para ejecutarlo salvo que queramos probar la funcionalidad de funciones.
+- NUNCA uses registerEndpoint(), NUNCA uses mainHandler(), NUNCA envuelvas el código en funciones solo para ejecutarlo.
 - El código correcto es simplemente las instrucciones en línea, por ejemplo:
     result = "Hello World"
     addResult(result)
@@ -82,9 +82,28 @@ Estructura exacta de cada elemento:
   "task_id": <número entero>,
   "text": "<enunciado del problema en español>",
   "code": "<código AVAP con saltos de línea como \\n>",
+  "test_inputs": { "<param1>": <valor1>, "<param2>": <valor2> },
   "test_list": ["<expr_python_1>", "<expr_python_2>"]
 }
 
+FORMATO DE test_inputs — MUY IMPORTANTE:
+- Es un objeto JSON con un valor fijo para cada variable que el código recibe via addParam().
+- Los nombres de las claves deben coincidir EXACTAMENTE con el nombre de variable usado en addParam().
+- Los valores deben ser concretos y representativos del problema (no genéricos como "test" o 123).
+- Si el código no tiene ningún addParam(), el campo test_inputs debe ser un objeto vacío: {}
+- Estos valores son los que el evaluador inyectará en el stack antes de ejecutar el código,
+  de modo que las aserciones de test_list puedan validar las variables de salida resultantes.
+
+Ejemplo con addParam:
+  código:       addParam("password", password)\\nencodeSHA256(password, hashed)\\naddResult(hashed)
+  test_inputs:  { "password": "secret123" }
+  test_list:    ["re.match(r'^[a-f0-9]{64}$', hashed)"]
+
+Ejemplo sin addParam:
+  código:       randomString(16, token)\\naddResult(token)
+  test_inputs:  {}
+  test_list:    ["re.match(r'^[a-zA-Z0-9]{16}$', token)"]
+
 FORMATO DE test_list — MUY IMPORTANTE:
 Cada aserción debe ser una expresión Python con re.match() o re.search()
 evaluable directamente sobre las variables del stack AVAP (disponibles como
@@ -138,22 +157,26 @@ Responde ÚNICAMENTE con el array JSON. Sin texto antes ni después.
 
 def parse_response(raw: str):
     text = raw.strip()
-
     if text.startswith("```"):
         lines = text.splitlines()
         inner = lines[1:]
         if inner and inner[-1].strip() == "```":
             inner = inner[:-1]
         text = "\n".join(inner).strip()
+
     problems = json.loads(text)
 
     if not isinstance(problems, list):
-        raise ValueError("answer is not a JSON.")
+        raise ValueError("response is not an JSON array")
 
     for p in problems:
         for field in ("task_id", "text", "code", "test_list"):
             if field not in p:
-                raise ValueError(f"field '{field}' not found in a problem.")
+                raise ValueError(f"Field missing '{field}' in task_id={p.get('task_id','?')}.")
+        if "test_inputs" not in p:
+            p["test_inputs"] = {}
+        if not isinstance(p["test_inputs"], dict):
+            raise ValueError(f"'test_inputs' must by a JSON Object (task_id={p.get('task_id','?')}).")
 
     return problems